Pressemitteilung von Alexander Klaus

Big Data: Qlik transformiert Rohdatenquellen in verständliche Informations-Pools

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Qlik (http://www.qlik.com/de) erweitert sein Angebot für Großkunden, die Analytics-Projekte in Big-Data-Umgebungen umsetzen. Das End-to-End-Datenmanagement und die Analytics-Lösungen der Qlik-Plattform werden dafür um zwei neue Big-Data-Angebote ergänzt, die ab sofort verfügbar sind: die aktuellste Version des jüngst akquirierten Produkts Podium Data (https://www.qlik.com/us/company/press-room/press-releases/qlik-acquires-podium-data) sowie den neuen Qlik Associative Big Data Index.

"Qlik hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen bei der datengetriebenen Entwicklung zu unterstützen und den Nutzen von Daten skalierbar zu machen", so Qlik-CTO Mike Potter. "Eine neue Version von Podium gemeinsam mit der Neueinführung des Qlik Associative Big Data Index anzubieten, sendet das deutliche Signal: Qlik befähigt Organisationen, unternehmensweit und aus allen Datenquellen noch schneller relevante Einsichten und echten Wert zu schöpfen - über Infrastrukturgrenzen hinweg, aus großen und größten Datenquellen sowie in allen erdenklichen Daten-Kombinationen."

Podium Data: Beschleunigte Antwort-Zeiten durch intelligente Engine

In der jüngsten Version hilft Podium Data Anwendern dabei, mehr und vor allem schnellere Einblicke in große Datensätze zu gewinnen und dabei vom Podium Smart Data Katalog zu profitieren. Dieser sowie die Intelligent Rules Engine beschleunigen noch weiter die Antwort-Zeiten, sobald Anwender Daten-Abfragen starten. Weitere Vorteile:

- Podiums Smart Data Katalog gewährleistet neben umfangreichen Such- und Drill-Down-Funktionen auch ein neuartiges Bewertungsmodell zur qualitativen und operativen Einschätzung von Datensätzen. Beim Suchen, Einsehen und Auswählen von Informationen aus der verfügbaren Datenbasis bekommen Anwender so eine Art Shopping-Erlebnis und erhalten zur Erstellung ihrer Analysen Orientierung auch in sehr umfangreichen Daten-Umgebungen. Unabhängig davon, ob der Smart Data Katalog eigenständig oder als Qlik-Integration genutzt wird, hilft er Anwendern, noch schneller Einsichten aus unterschiedlichsten Datensätzen zu gewinnen - wo auch immer diese gespeichert sind. Das Datenmanagement von Organisationen kann so entscheidend verbessert werden, da Podium Data dabei hilft, aus disparaten Rohdaten-Quellen Compliance-konforme und analysefähige Informationsquellen für verständliche neue Einsichten zu machen.

- Basierend auf dem Business Rules Management System Drools, einer Open-Source-Software, arbeitet Podiums individuell anpassbare Intelligent Rules Engine mit den eingehenden Daten und organisiert sie ergebnisorientiert unter Beachtung relevanter Voraussetzungen. Beispielsweise kann diese Funktion für intelligente Daten-Identifizierung und zur Handhabung sensibler Daten verwendet werden, etwa personenbezogener Informationen, Zahlungsverkehrs-Daten oder anderer DSGVO-relevanter Inhalte. Zudem ist das Modul fähig, automatisch benutzerdefinierte Skripts zu starten oder Meldungen an Datenverwalter zu senden, wenn ungewöhnliche Datenmuster bemerkt werden. Die Verarbeitung von JavaScript Object Notations-Dateien, erweiterte Metadaten-Funktionen und optimierte Feinsteuerungen für das Einlesen und Veröffentlichen von Daten sind ebenfalls Teil des erweiterten Angebots.

Relevante Datenbereiche werden direkt in den Big-Data-Quellen indiziert

Der Qlik Associative Big Data Index rollt die Qlik-typische assoziative Analytics-Erfahrung noch weiter in besonders umfangreiche Datenquellen aus und erlaubt es Anwendern, innerhalb von großen und größten Datensätzen zu forschen. Dabei werden relevante Datenbereiche durch orchestrierte Docker-Anwendungen innerhalb der Big-Data-Umgebung indiziert, um den Analytics-Prozess auch bei enormen Datenmengen performant und skalierbar zu halten. Die Daten bleiben zur Analyse an ihrem Speicherort, was Daten-Migrationen unnötig macht und Leistung sowie Geschwindigkeit der Qlik Associative Engine direkt zu Big-Data-Repositories bringt. Der Qlik Associative Big Data Index bündelt folgende Fähigkeiten:

- Kontinuierlich einen vollständigen und aktuellen Einblick in die Daten zur Verfügung zu stellen, da sich der Index sofort parallel zu Aktualisierungen der Datenquellen erneuert.

- Docker-Container, die in verschiedenen Big-Data-Umgebungen zu betreiben sind, so dass Organisationen nicht mehr an bestimmte Orte der Datenhaltung gebunden sind, um größte digitale Informations-Volumina zu managen, zu indizieren und zu analysieren.

- Prozesse werden über Cluster verteilt, um die Performance zu erhöhen. Durch Kubernetes sind die einzelnen Anwendungen orchestriert, so dass auch extrem große Datenmengen bewältigt werden.

"Von Rohdaten zu klaren Einsichten und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen zu gelangen, erweist sich zunehmend als entscheidender Wettbewerbsvorteil für Unternehmen", so Robert Schmitz, Area Vice President Southern Europe & Russia bei Qlik. "Daten zu entwirren, dadurch höheren Wert für Datenbestände zu generieren und gleichzeitig die Daten einfacher anwendbar zu machen, ist der Kern unserer Produktverbesserungen."

Weitere Informationen zu Big Data Analytics mit Qlik: https://www.qlik.com/us/bi/big-data . Firmen- & Pressekontakt