Bessere Lieferperformance dank intelligenter Datenanalyse
20.04.2023 / ID: 389920
IT, NewMedia & Software

Durch die Analyse von Daten wie Lieferzeiten und Lieferqualität aus Ihrem ERP-System, etwa Microsoft Dynamics 365 Business Central , können Sie beispielsweise feststellen, welche Aspekte Ihrer Lieferkette den größten Aufwand erfordern und wo Verzögerungen auftreten. Mit der Business Data Management Plattform Dashlake oder den Cloud-Analytics Anbietern AWS und Microsoft Azure können Sie die Überwachung von Lieferungen automatisieren und Daten in Echtzeit auswerten, um potenzielle Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Engpässe und Engstellen in Ihrer Lieferkette zu identifizieren und zu beseitigen. Mittels Risiko-Management können Sie auch direkt prädiktiv gegensteuern. Außerdem können Sie Ihre Lagerbestände optimieren, um sicherzustellen, dass Sie immer genügend Produkte auf Lager haben, um Bestellungen schnell auszuführen. Darüber hinaus können Sie zuverlässig berechnete Lieferzeiten anbieten, die den Bedürfnissen Ihrer Kunden entsprechen, und diese gewährleisten.
Eine intelligente Datenanalyse kann helfen, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, indem Sie Kundenfeedback über Ihre Lieferungen sammeln und analysieren. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche Aspekte Ihrer Lieferkette am meisten Einfluss auf die Zufriedenheit Ihrer Kunden haben und welche Verbesserungen Sie vornehmen können.
Daher ermöglicht der Einsatz einer intelligenten automatisierten Datenanalyse höhere Umsätze, eine höhere Markentreue und kann so insgesamt zu einem erfolgreicheren Geschäftsergebnis führen.
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