Pressemitteilung von Panasas

Renommierte Institutionen setzen bei akademischer Forschung mit HPC- und KI Arbeitslasten auf Panasas

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München, Deutschland, 18. Juli 2023: Panasas®, die Daten-Engine für Innovation, gab heute bekannt, dass zahlreiche führende akademische Forschungseinrichtungen Storage-Lösungen aus dem Panasas ActiveStor®-Portfolio für ihre modernen HPC-Umgebungen (High Performance Computing) nutzen.

Wie viele andere universitäre Forschungseinrichtungen vertrauen auch das Minnesota Supercomputing Institute (MSI), das UC San Diego Center for Microbiome Innovation (CMI) und MINES ParisTech darauf, dass Panasas ihnen die für ihre HPC- und KI-Workloads erforderlichen Data-Storage- und Datenmanagementfunktionen bereitstellt. Diese Workloads sind die Grundlage für ihren Forschungserfolg.

"Forschungseinrichtungen konzentrieren sich auf bahnbrechende Entdeckungen, die höchstwahrscheinlich das Leben der Menschen in aller Welt beeinflussen werden. Um die für ihre Kernkompetenzen, Forschung und das schnelle Erreichen ihrer Ziele, benötigten Technologien sollten sie sich keine Gedanken machen müssen.", so Jeff Whitaker, Panasas VP of Product Strategy and Marketing. "Mit HPC können Forscher eine enorme Menge an Daten analysieren und ihre Mission vorantreiben. Wir sind stolz darauf, dass immer mehr Forschungseinrichtungen Panasas ihr Vertrauen schenken."

Moderne HPC-Umgebungen beschleunigen die akademische Forschung

Laut Hyperion Research beliefen sich die Gesamtausgaben für HPC im Jahr 2022 auf 37 Milliarden US-Dollar und werden 2026 voraussichtlich 52 Milliarden US-Dollar übersteigen. Ein wichtiger Wachstumsfaktor besteht darin, dass immer mehr Organisationen und Länder den Wert von Innovationen erkennen und in Forschung und Entwicklung (F&E) investieren. Ihr Ziel ist es, die Gesellschaft voranzubringen, den Umsatz zu steigern, die Kosten zu senken und wettbewerbsfähig zu bleiben.

High-Performance Data Storage ist für die akademische Forschungsinfrastruktur unverzichtbar. Diese Forschungseinrichtungen können sich keinen Datenverlust leisten, da dadurch das betreffende Forschungsprogramm um Monate oder sogar Jahre zurückgeworfen würde. Diese Einrichtungen nutzen und analysieren Datasets simultan in mehreren HPC- und KI/ML-Anwendungen mit unterschiedlichen IO-Mustern und Dateigrößen. Sie benötigen daher eine jederzeit verfügbare Storage-Lösung, die die Kapazität dieser bandbreitenintensiven und gemischten Workloads handhaben kann und zugleich skalierbar ist, um Wachstum zu unterstützen.

Das ActiveStor-Portfolio moderner HPC-Storage-Lösungen von Panasas bietet die unübertroffene Zuverlässigkeit, die Forschungsteams für den reibungslosen Ablauf ihrer Projekte benötigen, ohne den Verwaltungsaufwand, der mit eigenen und Open-Source-Storage-Systemen verbunden ist. Die Lösungen von Panasas unterstützen derzeit innovative Forschung in Bereichen wie Agrarwissenschaft, Astrophysik, Bioinformatik, Klimaforschung, computergestützte Chemie, Genomanalyse, Geophysik, Hochenergiephysik, Maschinelles Lernen, Materialwissenschaft und Molekularbiologie. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Panasas die Forschung in einigen der weltweit renommiertesten akademischen Einrichtungen voranbringt:
Das Minnesota Supercomputing Institute (MSI) an der University of Minnesota (UMN) beschleunigt die Forschung durch modernste Computing-Technologien, wissenschaftliches Computing und Informatik, Anwendungsentwicklung und Services. Mit über 900 Spitzenforschern und 4.500 Anwendern verlässt sich das MSI seit vielen Jahren auf Storage von Panasas, um seine zunehmenden HPC- und KI-Forschungsinitiativen zu unterstützen. Seit Kurzem verfügt das Institut über 10 Petabyte (PB) zusätzlichen Storage und nutzt die ActiveStor® Ultra Appliances des Unternehmens, auf denen das parallele Dateisystem Panasas PanFS® ausgeführt wird, für eine Single-Tier-Architektur. Damit lassen sich die einzigartigen gemischten Workloads, die mehrere Forschungsgruppen täglich ausführen, mühelos bewältigen. Automatisierungsfunktionen optimieren die Datenplatzierung und führen einen Kapazitätsausgleich durch. Sie gewährleisten die Always-on-Performance, die sich simultan an verschiedene IO-Muster anpasst. Diese Funktionalität fehlt bei anderen Storage-Systemen.

Das UC San Diego Center for Microbiome Innovation (CMI) verfolgt das Ziel, neue Methoden zur Manipulation von Mikrobiomen zu entwickeln, die zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit und der Umwelt beitragen. Die datenintensive Forschung des CMI erforderte die Analyse dynamisch zunehmender Datenvolumen von mehreren Teammitgliedern. Aufgrund der steigenden Anzahl von IO-intensiven Aufgaben traten Probleme bezüglich der Storage-Performance und der Verwaltbarkeit von Storage auf. Daher war das IT-Team nicht mehr in der Lage, innovative Forschungsmethoden zu unterstützen. Das CMI hat mithilfe von Panasas die Datengrundlage geschaffen, die es für kontinuierliche Spitzenforschung benötigt. Dazu gehört auch die Möglichkeit, die Datenexploration und -Discovery durch bessere Kontrolle, Nutzbarkeit und optimale Verfügbarkeit zu beschleunigen.

Die TU Bergakademie Freiberg, die Ressourcenuniversität, ist eine staatliche Technische Universität in Freiberg im Bundesland Sachsen. In ihrer Eigenschaft als Ressourcenuniversität zeichnet sie sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Ihr einzigartiges Profil wird durch vier Schlüsselbereiche (Geowissenschaften, Materialwissenschaften, Energietechnik und Umwelttechnik) geprägt. Die TU Freiberg setzt Panasas als paralleles Scratch-Dateisystem ein.

MINES ParisTech, Frankreichs renommierteste Technische Hochschule, arbeitet mit Unternehmen und Universitäten weltweit zusammen. Die öffentliche Einrichtung erhält jährlich Forschungsaufträge im Wert von über 30 Millionen Euro. Mehr Partnerschaften zu schließen, ist für MINES ParisTech entscheidend, da diese Verträge nicht nur die Forschungsbemühungen der Schule erweitern, sondern auch kreative Ansätze für Entdeckungen ermöglichen, die das Leben der Menschen rund um den Globus verbessern. Um neue Tools wie Tomografie und 3D-Bildkorrelation zu unterstützen, benötigte das Materials Research Center eine einheitliche Storage-Lösung mit hervorragender Performance, die Panasas bereitgestellt hat.

Das Rutherford Appleton Laboratory (RAL) ist eines der wichtigsten nationalen Forschungslabore des Vereinigten Königreichs, in dem jährlich 10.000 Forscher arbeiten. Die uneinheitlichen Legacy-Storage-Systeme des RAL verursachten Leistungsengpässe und Verwaltungsprobleme, die die Modellierungsarbeiten des Klimaforschungsteams einschränkten. Das Team konsolidierte seinen Storage auf Panasas ActiveStor® und verfügt jetzt über die Skalierbarkeit, Performance und Verwaltbarkeit, die für seine Workflows erforderlich sind. So haben die Forscher mehr Zeit, an ihren Daten zu arbeiten, anstatt sie zu verwalten und zu verschieben. Heute verbringt ein einzelner IT-Manager die Hälfte seiner Zeit damit, 1.500 Nodes zu verwalten. Firmen- & Pressekontakt