Fivetran präsentiert erweitertes Connector SDK: Support aller Quellen mit Stabilität und Performance auf Native-Niveau
02.06.2025 / ID: 428918
IT, NewMedia & Software

Mit dem Connector SDK können Datateams zuverlässige, sichere Pipelines für praktisch jede Anwendung, interne API und jedes Legacy-System erstellen. Hierfür braucht ein Developer nur den Code in Python schreiben, Fivetran sorgt für die entsprechende Infrastruktur. Dazu gehört die Bereitstellung, Orchestrierung, Skalierung sowie Monitoring und etwaige Fehlerbehandlung. Die meisten Konnektoren lassen sich so in nur wenigen Stunden erstellen und bereitstellen, ohne dass DevOps-Support oder eine eigene Infrastruktur erforderlich sind.
"Wenn es keinen vorgefertigten Konnektor gibt, müssen die meisten Teams ihre Pipelines selbst erstellen und warten", so Anjan Kundavaram, Chief Product Officer von Fivetran. "Dieser do-it-yourself-Ansatz erscheint aber nur auf den ersten Blick flexibel. Oft führt er zu dauerhaft versteckten Kosten in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartung. Mit dem Connector SDK ändert sich das: Jetzt kann jeder Data Engineer einen benutzerdefinierten Konnektor für eine beliebige Quelle erstellen und ihn mit der gleichen Infrastruktur, Leistung und Zuverlässigkeit wie die nativen Konnektoren von Fivetran betreiben. Das gibt Unternehmen die Flexibilität, die sie brauchen - ohne Kompromisse."
Das SDK nutzt dieselbe Infrastruktur, die auch die vollständig von Fivetran verwalteten Konnektoren antreibt: Mit automatisierten Wiederholungsversuchen, Monitoring und Alarmierung bei Fehlern stellt es sicher, dass die Daten dorthin geliefert werden, wo sie benötigt werden. Dabei spielt es keine Rolle, ob das BigQuery, Databricks, Snowflake oder ein anderes Ziel ist.
"Das SDK war eine große Überraschung, und zwar auf die beste Art und Weise. Wir sind davon ausgegangen, weiterhin Azure Data Factory für APIs zu verwenden, weil es die einzige Option war. Aber als wir gesehen haben, was wir mit dem Connector SDK von Fivetran erreichen können, änderte sich alles", sagt Babacar Seck, Head of Data Integration bei Saint-Gobain. "Wir können jetzt benutzerdefinierte Konnektoren intern erstellen und so viel schneller auf Anforderungen reagieren - und das alles bei nahtloser Bereitstellung von Daten in Snowflake auf Azure."
Fivetran präsentiert das Connector SDK Anfang Juni auf dem Snowflake Summit 2025 (Stand #1809) und in der darauffolgenden Woche auf dem Databricks Data + AI Summit 2025 (Stand #E4519). Besucher erleben hier, wie Data Engineers benutzerdefinierte Konnektoren erstellen können, um Daten für Analysen und KI-Workloads in ihre Cloud zu übertragen.
Mehr zur Nutzung des Connector SDKs zur Erstellung von benutzerdefinierten Datenpipelines unter: www.fivetran.com/connectors/connector-sdk .
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