Pressemitteilung von Honiq

KI-Agenten kommen in den Vertrieb: Aber automatisieren wir damit nur unsere Fehler?

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KI-Agenten sollen Leads recherchieren, Kunden priorisieren, Kommunikation personalisieren und ganze Vertriebsprozesse selbständig steuern. Doch wer künstliche Intelligenz auf schlechte Prozesse setzt, macht sie nicht automatisch besser. Im schlimmsten Fall werden bestehende Fehler nur schneller, konsequenter und in größerem Maßstab ausgeführt.


Stuttgart, 3. September 2026. Der Vertrieb steht vor dem nächsten großen KI-Schritt. Während Generative KI bislang vor allem Texte erstellt oder Mitarbeiter bei einzelnen Aufgaben unterstützt hat, sollen sogenannte KI-Agenten zunehmend selbstständig handeln. Sie recherchieren potenzielle Kunden, bewerten Verkaufschancen, bereiten individuelle Ansprachen vor und stoßen weitere Prozessschritte eigenständig an.


Das Versprechen klingt überzeugend: weniger manuelle Arbeit, mehr Geschwindigkeit und effizientere Vertriebsprozesse. Doch genau darin liegt auch die Gefahr.


„Wenn ein Vertriebsprozess heute an mehreren Stellen nicht funktioniert, wird er nicht besser, nur weil eine KI ihn übernimmt. "Im Gegenteil: Ein fehlerhaftes System kann seine Schwächen plötzlich wesentlich schneller und in deutlich größerem Umfang reproduzieren“, sagt Cedric Scheumann, Gründer und Co-Owner von honiq.io.


Aktuelle McKinsey-Analysen zeigen, dass viele Unternehmen bereits intensiv mit künstlicher Intelligenz experimentieren, daraus aber noch längst nicht automatisch substanziellen wirtschaftlichen Nutzen ziehen. Zu den zentralen Bremsen gehören fragmentierte Daten, manuelle Abläufe, schlecht verbundene Teams und unklare Prozesse.


Gerade bei KI-Agenten wird dieses Problem besonders relevant. Ist beispielsweise schon heute nicht eindeutig definiert, wann ein Kontakt als qualifizierter Lead gilt, kann eine KI zwar Tausende Kontakte schneller bewerten. Die fehlerhafte Logik dahinter bleibt jedoch bestehen. Sind Kundendaten unvollständig oder widersprüchlich, wird auch eine automatisierte Personalisierung auf einer schlechten Grundlage arbeiten.


Aus Komplexität wird dann keine Transformation, sondern automatisierte Komplexität.


Erst Prozesse klären, dann KI einsetzen


Für Scheumann beginnt die entscheidende Arbeit deshalb vor der Automatisierung.


„Unternehmen fragen sehr schnell: Was können wir automatisieren? Die bessere Frage wäre zuerst: "Welche Prozesse würden wir überhaupt behalten, wenn wir sie heute noch einmal neu aufsetzen könnten?"


“Bevor KI-Agenten eingesetzt werden, sollten Unternehmen deshalb klären, wo Entscheidungen getroffen werden, welche Daten dafür tatsächlich notwendig sind, wo unnötige Übergaben entstehen und welche Aufgaben überhaupt sinnvoll automatisiert werden können.


Besonders kritisch sind die Schnittstellen zwischen Marketing, Vertrieb und Kundenservice. Arbeiten verschiedene Teams mit unterschiedlichen Datenbeständen, Verantwortlichkeiten oder Definitionen, löst ein KI-Agent diese Probleme nicht automatisch. Er kann sie im Zweifel nur schneller weitertragen.


Scheumann sieht darin zugleich eine Chance. Denn der Einsatz von KI zwingt Unternehmen dazu, gewachsene Abläufe neu zu betrachten, überflüssige Strukturen zu hinterfragen und Prozesse klarer zu definieren.


Auch der Mensch wird im Vertrieb dadurch nicht überflüssig. Seine Rolle verändert sich. Während KI Geschwindigkeit, Recherche, Datenverarbeitung und wiederkehrende Aufgaben übernehmen kann, bleiben Kontext, Verantwortung, Vertrauen und komplexe Entscheidungen zentrale menschliche Stärken.


„Die Gewinner werden nicht diejenigen sein, die am meisten automatisieren“, sagt Scheumann. „Sondern diejenigen, die vorher verstanden haben, was überhaupt sinnvoll automatisiert werden sollte.

(Die Bildrechte liegen bei dem Verfasser der Mitteilung.) Firmen- & Pressekontakt