Pressemitteilung von IBM

Nachhaltiges Ressourcenmanagement bei der Deutschen Bahn

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IBM unterstützt die Deutsche Bahn (DB) dabei, die Recyclinganteile und CO2e-Emissionen ihrer Produkte und Infrastrukturanlagen systematisch zu erfassen. Dafür hat die DB in Zusammenarbeit mit IBM eine digitale Planungsanalyse entwickelt, um die Kreislaufwirtschaft im Schienenverkehr zu fördern. Schienenstahl, Gleisschotter und Betonschwellen stehen besonders in der Anfangsphase der Initiative im Hauptfokus.

Ressourcentransparenz der Deutschen Bahn: DB-Materialpass als Datengrundlage

Die Deutsche Bahn hat sich auf dem Weg zur Kreislaufwirtschaft gemacht. Dabei setzt das Unternehmen auf strategische Planung, technologische Innovation und operative Effizienz. Ein wichtiger Schritt ist dabei unter anderem die weitere Erhöhung des Recyclinganteils der Hauptressourcen.

In Zusammenarbeit mit dem IBM Planning-Analytics-Team wurde bei der Deutschen Bahn ein digitaler Planungsprozess entwickelt, der umfassende Datenverarbeitung und -analyse ermöglicht. Als Ausgangspunkt für die Analysefähigkeit der Ressourcennutzung steht dabei der DB-Materialpass. Er erfasst detaillierte Informationen über den Recyclinganteil und den CO2e-Fußabdruck der Materialien, die in den Betriebsprozessen der Deutschen Bahn verwendet werden. Lieferanten der Deutschen Bahn werden vertraglich aufgefordert, genaue Angaben zu den gelieferten Materialien zu machen, einschließlich des Gewichtsanteils von Neumaterial und Recyclingmaterial (RC-Material), der Recyclingfähigkeit der Produkte sowie der spezifischen CO2e-Emissionen.

Künstliche Intelligenz und nahtlose Integration

IBM bietet mit seiner Plattform Planning Analytics der Deutschen Bahn eine umfassende Sicht auf ihre Ressourcenbestände und ermöglicht es, die Ressourcennutzung effizient zu planen und zu überwachen. Die Lösung integriert Funktionen für Datenanalyse, Prognose und Entscheidungsfindung in einem einzigen Dashboard, das als Single Point of Truth (SPOT) dient, also als alleinstehende Datengrundlage für strategische Entscheidungen und Analysen zur Ressourcennutzung.

Und auch perspektivisch bietet die Plattform für das Ressourcenmanagement viele Möglichkeiten, gerade mittels künstlicher Intelligenz. Die Lösung zeichnet sich durch ihre Modularität aus: KI-gestützte Prognosefunktionen nutzen fortschrittliche Algorithmen, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Sie erhöhen die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Vorhersagen und können dabei helfen, proaktiv auf Veränderungen im Ressourcenmanagement zu reagieren. Zusätzlich haben die Mitarbeitenden die Möglichkeit, durch KI-Forecasting unbegrenzte Was-wäre-wenn-Szenarien zu entwickeln und damit vorausschauend und agil zu planen. Ein weiteres Beispiel ist der KI-Assistant. Auf Basis von generativer KI ermöglicht er es unter anderem, durch natürliche Sprachverarbeitung komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen. Somit kann er künftigen Nutzern dabei helfen, noch einfacher fundierte Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus ermöglicht die Integration etablierter Anwendungen in die Umgebung, wie z. B. das Ressourcenmanagement- und Lieferketten-Tool SAP MM (Material Management), eine genaue Verfolgung der Wareneingänge und der Ressourcennutzung. Damit stellt die Deutsche Bahn sicher, jederzeit einen umfassenden Überblick über ihre Materialströme aufrechtzuerhalten und die Ressourceneffizienz kontinuierlich zu optimieren.

Die Deutsche Bahn hat durch die Kombination mit ihren bisherigen Planungs-Tools die Möglichkeit, ihre Prozesse zu automatisieren und die Genauigkeit ihrer Datenanalysen zu verbessern. Sie ist so in der Lage, ihre Recyclingquote auf einem hohen Niveau zu halten und sicherzustellen, dass die Materialien effizient genutzt und die Umweltbelastungen minimiert werden. Die Daten aus dem Materialpass sind darüber hinaus Ausgangspunkt für die Erstellung einer Stoffstrombilanz, die die ein- und ausgehenden Ressourcenströme kontinuierlich dokumentiert und bewertet.

Cagdas Girgin, Experte für Kreislaufwirtschaft und Projektleiter des DB Ressourceninventars der Deutschen Bahn, sagt: "Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -verarbeitung in unserem Ressourceninventar können wir jetzt den Fortschritt unserer wesentlichen Ressourcenströme und damit einhergehenden CO2e-Emissionen verfolgen, ohne den hohen manuellen Aufwand, der zuvor erforderlich war. Dies ermöglicht es uns, effizienter zu arbeiten und sicherzustellen, dass wir auf unsere Nachhaltigkeitsziele einzahlen"

Die IBM Planning Analytics unterstützen die Deutsche Bahn dabei, Ressourcen zu schonen und CO2e-Emissionen in Scope 3 zu reduzieren. Sie steigern zudem die Effizienz bei der Datenerhebung und sind ein wichtiger Hebel, um den Anforderungen aus der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) zu entsprechen.

(Bildquelle: Deutsche Bahn) Firmen- & Pressekontakt