3M 360 Encompass künftig mit Texterkennung von ABBYY
31.01.2017 / ID: 251853
Medizin, Gesundheit & Wellness
Neuss, den 31. Januar 2017 - Das Modul Datenbasierte Kodierung der 3M 360 Encompass Software bietet künftig als Erweiterungsoption die Texterkennung von gescannten Dokumenten an. Dazu nutzt der 3M Bereich Health Information Systems die integrierte OCR-Technologie von ABBYY, einem der weltweit führenden Anbieter für Dokumenten-Erkennung und -Umwandlung.
In erster Linie nutzt die Datenbasierte Kodierung der 3M 360 Encompass Software zum Kodieren und Gruppieren von Diagnosen und Prozeduren die digitalen Daten der elektronischen Patientenakte: Aus den relevanten Informationen werden automatisiert Kodier-Vorschläge abgeleitet. Unter anderem werden strukturierte Textdateien in elektronischer Form analysiert, etwa Befundungen, OP-Berichte, Arzt- bzw. Entlassbriefe. Mit der Integration der Texterkennung von ABBYY geht 3M Health Information Systems einen weiteren Schritt in Richtung leistungsgerechter Kodierung. Einbezogen werden nun auch nachträglich digitalisierte Dokumente, beispielsweise aus Arztbriefen und Befunden, die Patienten zur stationären Aufnahme mitgebracht haben.
Analoge Datenquellen nutzbar
Außer den Aufnahme-Dokumenten, die in der Regel zunächst in Papierform zur Verfügung stehen, macht die Einbindung der OCR-Funktion (OCR: Optical Character Recognition) weitere analoge Datenquellen nutzbar. Dies können unter anderem Dateien sein, die in Subsystemen des Krankenhausinformationssystems hinterlegt sind oder Dokumente aus dem Archivsystem der Klinik. Ergibt sich der Bedarf an einem Zugriff auf derartige Daten, erfolgt der Export in die Software 3M 360 Encompass über die zwischengeschaltete Texterkennung. Sie basiert auf der ABBYY OCR-Technologie, deren sehr hohe Erkennungsgenauigkeit durch die Integration der medizinischen Terminologie- und Wissensdatenbank von 3M weiter verbessert wurde.
Pilotphase in Vorbereitung
Die Pilotphase für die OCR-Anwendung im Modul Datenbasierte Kodierung von 3M 360 Encompass ist in Vorbereitung und für Frühjahr 2017 zunächst im deutschsprachigen Raum geplant. Die Übertragung auf weitere europäische Länder ist vorgesehen.
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