KAYAK launcht KAYAK.ai zum Testen von KI-First-Funktionen für technikbegeisterte Reisende
30.04.2025 / ID: 427520
Tourismus & Reisen
30. April 2025_ KAYAK launcht KAYAK.ai, eine Plattform, die Echtzeit-Reiseinformationen mit einer dialogbasierten Suche verbindet. Im Gegensatz zu anderen KI-Plattformen liefert KAYAK.ai die aktuellsten und umfassendsten Preisinformationen von über 400 Anbietern in einem Chat-First-Format, dem Reisende vertrauen können.
Die Website wurde durch die Kombination der Technologie von OpenAI und der Intelligenz von KAYAK entwickelt und wird als Innovationslabor des Unternehmens dienen, um zu analysieren, wie Reisende mit den Tools, Daten und Erkenntnissen von KAYAK interagieren. Als technologieorientierter Ableger von KAYAK.com richtet sich die Website an KI-Enthusiasten und alle, die sich für fortschrittliche Technologien interessieren. Was sich auf KAYAK.ai bewährt, wird später auf KAYAK.com übernommen
"KAYAK.ai bietet unseren Tech-Teams eine kreative Spielwiese für Innovationen und eine unterhaltsame Plattform, die auf Reisende zugeschnitten ist, die gerne ChatGPT und ähnliche Tools nutzen", sagt Steve Hafner, CEO von KAYAK. "Wenn wir herausfinden, was den Nutzern gefällt, werden wir diese Funktionen für alle Reisenden auf KAYAK.com verfügbar machen."
KAYAK.ai hilft bei der nächsten Urlaubsplanung, indem es z. B.
- die besten Reiseziele unter 500 US-Dollar für Juni ab NYC findet
- alle Direktflugverbindungen vom Heimatflughafen aus ermittelt
- die besten Wochenendangebote für ein ausgewähltes Reiseziel aufspürt
- die günstigsten Nonstop-Flugverbindungen für eine stressfreie Anreise ermittelt
- Hotelangebote mit kostenlosem Frühstück und guter Lage an Wunschorten vergleicht
KAYAK.ai bietet Reisenden eine umfassende Palette an Tools, mit denen sie ihre Sommerabenteuer einfach und präzise planen können. Von der Suche nach den besten Reisezielen für weniger als 500 US-Dollar in diesem Sommer bis hin zur Ermittlung der günstigsten Flugverbindungen und Unterkünfte ermöglicht KAYAK.ai den Nutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, die ihren Vorlieben und ihrem Budget entsprechen.
Einige Beispiele, wie KAYAK.ai unterstützen kann:
Planen Sie Ihre Reise wie ein Profi. Haben Sie eine bevorstehende Reise in Ihrem KAYAK-Konto gespeichert? Loggen Sie sich ein, geben Sie "Ist mein Flug heute pünktlich?" ein und Sie erhalten eine Echtzeit-Übersicht über Verspätungen, Gate-Änderungen und die verbleibende Zeit bis zum Boarding.
Preissenkungen auf einen Blick. Fragen Sie nach der besten Reisezeit für Berlin und KAYAK.ai zeigt Ihnen in einer Grafik die günstigsten Wochenenden für Ihren Flug. Fahren Sie mit dem Mauszeiger darüber, um die täglichen Preisänderungen zu sehen - ja, so nerdig kann man sein (wir nennen das gerne "informiert").
Verzichten Sie auf Zwischenstopps. KAYAK.ai zeigt Ihnen alle Nonstop-Flüge von Ihrem Heimatflughafen mit einer Übersicht über Flugzeiten, Kabinenklasse und Kosten.
Finden Sie das perfekte Hotel. Mit Pool, kostenlosem Frühstück und in der Nähe des Eiffelturms? KAYAK.ai ist unglaublich detailverliebt - im positiven Sinne.
Planen Sie Ihre ganze Reise auf einmal. Sagen Sie KAYAK.ai, dass Sie im Mai einen dreitägigen Strandurlaub für vier Personen ab Boston suchen, und KAYAK.ai schlägt Ihnen Reiseziele mit Echtzeitpreisen und idealen Reisezeiten vor.
Neuer CTO treibt KI-Initiativen voran
An der Spitze dieser Entwicklung steht der neue Chief Technology Officer von KAYAK, Yaron Zeidman, der 29 Jahre Erfahrung und eine neue Perspektive in das Unternehmen einbringt und der erste CTO der Marke außerhalb des ursprünglichen Gründungsteams ist. Zeidman ist ein Veteran von Agoda und war zuletzt für den Bereich Produkt und Technik bei job&talent verantwortlich, wo er beim Aufbau einer der größten KI-gesteuerten Personalvermittlungsplattformen der Welt mitwirkte.
Zeidman wird die mehr als 400 Produkt- und Engineering-Teams von KAYAK weltweit vorantreiben, wobei die Weiterentwicklung der KI und die Personalisierung ganz oben auf seiner To-do-Liste stehen.
Firmenkontakt:
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Sendlinger Straße 42A
80331 München
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