Pressemitteilung von KYOCERA Corporation (Japan)

Kyoceras KI-basierter hochauflösender Abstandssensor

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Kyoto, 22. Januar 2025. Die Kyocera Corporation stellt einen hochauflösenden KI-basierten Abstandssensor zur Messung winziger Objekte vor, die mit herkömmlichen Tiefenerfassungstechnologien bisher nur schwer zu vermessen waren. Die neue Kamera von Kyocera liefert rekordverdächtige Tiefenmessungen mit einer Auflösung von 100 µm bei einem Abstand von 10 cm, selbst von reflektierenden oder halbtransparenten Objekten.(1) Kyoceras Innovation wird die Fertigung, die Medizin, die Logistik sowie eine Vielzahl anderer Bereiche unterstützen, in denen eine automatisierte Identifizierung und präzise Tiefenmessung erforderlich ist, und das Potenzial von KI und Robotik mit Sehfähigkeiten, die weit über die des menschlichen Auges hinausgehen, erschließen.

Merkmale: Kyoceras KI-basierter hochauflösender Abstandssensor für Nahaufnahmen

1. Dual-Lens-Sensor misst kleinste Objekte
Der KI-basierte Abstandssensor von Kyocera verfügt über eine einzigartige Konfiguration aus zwei Linsen mit einem einzigen Sensor und bietet die branchenweit bisher höchstauflösenden Tiefenmessungen unter den Stereokameras. Die außergewöhnlich schmale Grundlinie des Kyocera-Abstandssensors ermöglicht es, die Positionsunterschiede eines Objekts durch die linke und rechte Linse in kürzerer Entfernung als bei herkömmlichen Methoden zu berechnen. Diese Präzision ermöglicht es dem Sensor, selbst kleinste Objekte genau zu vermessen.

2. KI-Stereovision-Algorithmen messen reflektierende oder halbtransparente Objekte
Die KI-Stereovisionsalgorithmen von Kyocera ermöglichen präzise Messungen an reflektierenden oder halbtransparenten Objekten. Bei herkömmlichen Stereovisionsalgorithmen werden Objekte zwischen zwei Optiken abgeglichen. Bei reflektierenden oder halbtransparenten Objekten fehlt jedoch oft der notwendige Kontrast oder sie sind schwer als dasselbe Objekt zu identifizieren. Dies führt zu Messfehlern. Die KI-basierten Methoden von Kyocera nutzen umfangreiche Trainingsdaten, um selbst bei schwierigen reflektierenden oder halbtransparenten Objekten präzise Messungen durchzuführen.

Neben ihren Vorteilen sind KI-basierte Ansätze oft mit hohen Annotationskosten und längeren Trainingszeiten verbunden, da für eine hohe Genauigkeit umfangreiche Daten erforderlich sind. Kyocera hat daher zwei Schlüsseltechnologien entwickelt, um die Trainingskosten zu senken:
1. Markierungsfreies Grundtraining
2. Computergenerierte Grafiken für zehnmal präzisere Messungen

Kyoceras einzigartige KI-Lösung nutzt eine Pre-Training-Technologie ohne spezielle Label und bietet eine gleichwertige Erkennung mit nur 10 % der Trainingsdaten. Da herkömmliche KI große Mengen an Trainingsdaten erfordert, hat Kyocera eine Technologie zur Generierung von Computergrafikdaten entwickelt. Diese Technologie ermöglicht die automatische Generierung von Trainingsdaten in einer CG-Simulationsumgebung, die die Zielobjekte und -einstellungen genau reproduziert. Darüber hinaus hat Kyocera die Berechnungsmethode für das CG-Rendering verbessert und beschleunigt. Diese CG-Simulation für das KI-Training ermöglicht die Anpassung an neue Objekte und Umgebungen sowie eine hochpräzise 3D-Entfernungsmessung, selbst bei reflektierenden oder halbtransparenten Objekten.

Die markierungsfreie Vorab-Trainings-Technologie von Kyocera wurde international für ihre Neuartigkeit und Effektivität anerkannt, unter anderem auf der BMVC 2024 (The 35th British Machine Vision Conference), einer der weltweit führenden Konferenzen im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung.

Zukünftige Entwicklungen
Der hochauflösende KI-basierte Abstandssensor von Kyocera kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise in Kombination mit Roboterarmen in der Fertigung zur präzisen Vermessung von Objekten mit einer Größe von nur einem Millimeter. Dank dieser Präzision sind Roboterarme in der Lage, einzelne Teile aus einer Charge in einem Lager auszuwählen, bei präzisen Messungen am menschlichen Körper zu unterstützen oder reflektierende chirurgische Instrumente im medizinischen Bereich zu erkennen. Auch Transportroboter in der Logistik und im Einzelhandel können mit dieser neuen Innovation ihre Umgebung genauer überwachen.

Diese Technologie wurde auf der Fachmesse CES 2025 vorgestellt, die vom 7. bis 11. Januar in Las Vegas, USA, stattfand.
Klicken Sie hier für weitere Informationen: https://global.kyocera.com/ces/2025/index.html

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