Pressemitteilung von Alexandra Sauer

6th Workshop on Business Intelligence zum Thema "Data Quality Management: Kostentreiber oder Erfolgsfaktor der Business Intelligence"

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TIQ Solutions GmbH, Leipzig, 17.11.2011: Am 02. Dezember 2011 widmet sich der 6th Workshop on Business Intelligence an der TU Dresden dem Thema "Data Quality Management: Kostentreiber oder Erfolgsfaktor der Business Intelligence". Die Veranstaltung findet in Kooperation mit dem Business Intelligence Research e.V., der Gesellschaft für Informatik, der T-Systems Multimedia Solutions GmbH sowie der TIQ Solutions GmbH statt.

Die Forderung, Informationen im Unternehmen als Produktionsfaktor zu behandeln, ist nicht neu. Sie rückt aber vermehrt in den Vordergrund, da gerade in dezentralen und komplexen Unternehmensstrukturen die Zahl der Geschäftstreiber wächst. Ein unternehmensweites Datenmanagement ist damit die Grundlage und Voraussetzung für die betriebliche Informationsbasis und damit auch der Business Intelligence.

In vielen Unternehmen hat sich die Informationstechnologie ohne übergreifende Steuerung entwickelt - mit der Folge, dass häufig nicht bekannt ist, welche Anwendungssysteme führend bei der Haltung und Bereitstellung von Produkt- oder Materialstammdaten sind. Im strategischen Einkauf von Produktionsunternehmen müssen Stammdaten zu Lieferanten konsistent und korrekt über verschiedene Sparten vorhanden sein und Transparenz über Hierarchiebeziehungen sowohl in Bezug auf die Lieferantenorganisation als auch in Bezug auf das eigene Unternehmen existieren. Auch im Zuge der wachsenden Zahl behördlicher und gesetzlicher Auflagen steigen die Anforderungen an die Berichtsfähigkeit und das Risikomanagement von Unternehmen.

Diese Beispiele verdeutlichen eindrucksvoll die Bedeutung hochqualitativer Daten im Unternehmen. Was nun u.a. dafür getan werden kann, um dies zu erreichen, soll von den Referenten des Workshops geklärt werden, die ausnahmslos von namhaften, international agierenden Unternehmen stammen und in prägnanter Form ihre neuesten Erkenntnisse zum Thema Business Intelligence und Data Quality Management präsentieren.

Mehr Informationen zum Programm und zur Registrierung unter: http://www.bi-research.de.
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