Blue Yonder prognostiziert für Quelle Russland die Kundennachfrage aus Big Data
13.08.2012 / ID: 73659
IT, NewMedia & Software
(NL/4517105323) Künftig prognostiziert Quelle Russland die Kundennachfrage mit der Predictive Analytics Software des Karlsruher Prognosespezialisten Blue Yonder. Der Einkauf über das Gesamtsortiment kann auf dieser Basis wesentlich besser geplant werden.
Karlsruhe 13. August 2012 Quelle Russland führt die Predictive Analytics Software des Prognosespezialisten Blue Yonder ein. Mit der hochskalierbaren Lösung, die Big Data in Echtzeit auswertet, wird die Kundennachfrage frühzeitig ermittelt. Auf dieser Grundlage planen die Disponenten den Wareneinkauf über das gesamte Sortiment. Blue-Yonder-Geschäftsführer Uwe Weiss: Zu bestimmten Terminen werden wir die Absatzmenge pro Artikel und die Retourenquote komplett vorhersagen. Mit dem Einstieg in den russischen Markt verfolgen wir konsequent unseren europaweiten Expansionskurs.
Weder Out-of-Stock noch Überhänge
Das Angebot besteht hauptsächlich aus Textilien und beinhaltet Waren aus dem OTTO-Konzern. Prognostiziert werden sowohl der Printkatalog als auch der Onlineshop. Dabei unterscheidet sich der russische Markt in einigen Konsumenten-gewohnheiten deutlich von anderen Märkten. Patrick Gai, Abteilungsleiter Strategie & Controlling bei Quelle Russland: Wir gehen davon aus, dass sich unsere Prognosequalität durch die Partnerschaft mit Blue Yonder deutlich verbessern wird und diese sich wiederum positiv auf unser Geschäft auswirkt. Uwe Weiss ergänzt: Für uns ist Quelle Russland ein strategisches Projekt. Damit betreten wir einen wachsenden, vor allem im Bereich Handel vielversprechenden Markt.
Blue Yonder
Karlsruher Strasse 88 D-76139 Karlsruhe
Pressekontakt
http://www.blue-yonder.com
Blue Yonder
Karlsruher Strasse 88 D-76139 Karlsruhe
Diese Pressemitteilung wurde über PR-Gateway veröffentlicht.
Für den Inhalt der Pressemeldung/News ist allein der Verfasser verantwortlich. Newsfenster.de distanziert sich ausdrücklich von den Inhalten Dritter und macht sich diese nicht zu eigen.
Empfehlung | devASpr.de
Kostenlos Artikel auf newsfenster.de veröffentlichen
Kostenlos Artikel auf newsfenster.de veröffentlichen
Weitere Artikel von Dunja Riehemann
19.04.2013 | Dunja Riehemann
Predictive Analytics im Handel: Kunden individuell ansprechen und Absätze exakt prognostizieren
Predictive Analytics im Handel: Kunden individuell ansprechen und Absätze exakt prognostizieren
20.03.2013 | Dunja Riehemann
Experten sehen Customer Analytics als wesentlichen Erfolgsfaktor in der Kundenansprache
Experten sehen Customer Analytics als wesentlichen Erfolgsfaktor in der Kundenansprache
15.03.2013 | Dunja Riehemann
Blue Yonder eröffnet Niederlassung in Großbritannien
Blue Yonder eröffnet Niederlassung in Großbritannien
05.02.2013 | Dunja Riehemann
Zwei bis fünf Prozent mehr Rohertrag durch Preisgestaltung in Echtzeit
Zwei bis fünf Prozent mehr Rohertrag durch Preisgestaltung in Echtzeit
31.01.2013 | Dunja Riehemann
Predictive Analytics gibt neue Impulse
Predictive Analytics gibt neue Impulse
Weitere Artikel in dieser Kategorie
26.07.2026 | ProCoReX Europe GmbH
Computer Entsorgung in Cottbus: ProCoReX Europe GmbH - Zertifizierte Festplattenvernichtung und Nachhaltigkeit
Computer Entsorgung in Cottbus: ProCoReX Europe GmbH - Zertifizierte Festplattenvernichtung und Nachhaltigkeit
24.07.2026 | FastNeuron Inc.
BackupChain Stellt Neues Hyper-V Backup Für Windows Server 2025 Als Veeam-Alternative Vor
BackupChain Stellt Neues Hyper-V Backup Für Windows Server 2025 Als Veeam-Alternative Vor
24.07.2026 | SCM Creative Management
KI-Agenten & KI-Beratung für smarte Geschäftsprozesse
KI-Agenten & KI-Beratung für smarte Geschäftsprozesse
24.07.2026 | DICIS AG
Sich mit KI-Unterstützung ISO-zertifizieren lassen
Sich mit KI-Unterstützung ISO-zertifizieren lassen
24.07.2026 | Reply Deutschland SE
Comsysto Reply unterstützt Audi bei der Weiterentwicklung seiner B2B-Gebrauchtwagenplattform mit einem KI-basierten Multi-Agenten-System
Comsysto Reply unterstützt Audi bei der Weiterentwicklung seiner B2B-Gebrauchtwagenplattform mit einem KI-basierten Multi-Agenten-System

