Pressemitteilung von Silke Riedel

Acteos stellt Optimierung des Warenbestandes im Handel auf der LogiMAT vor


Logistik & Transport

Acteos PPOS ist das erste strategische Tool, das die Supply Chain aus Sicht des Point of Sale optimiert. Im POS kann die Lösung Fehlbestände reduzieren und gleichzeitig Sicherheitsvorräte optimieren, Bestellungen vereinfachen und die Servicequalität für Kunden verbessern. Dank seiner leistungsstarken Prognose-Engine liefert das Programm ausgesprochen genaue Nachfrage- und Umsatzprognosen sowie Informationen über zukünftiges Käuferverhalten. Diese Prognosen sowie die Analyse des Käuferverhaltens sind über die SCM-Optimierung hinaus (Kosten, Vorlaufzeiten, Ressourcen, Lager) der zweite schlagende Vorteil der Lösung: Anwender erhalten neue strategische Informationen und können damit ihre Aktivitäten näher am Kunden ausrichten als jemals zuvor.

Acteos PPOS basiert auf einer neuen Prognosetechnologie, die von Acteos in langjähriger Zusammenarbeit mit internationalen Forschungseinrichtungen entwickelt wurde. Es ermöglicht eine hohe Prognosequalität sowie eine Analyse des Käuferverhaltens an jedem Point of Sale. Die besten Parameter und Algorithmen werden für jedes Produkt automatisch ausgewählt und kombiniert, so dass täglich die beste Abstimmung für die Bevorratung erreicht wird.

Die Bildschirmanzeigen für die Anwender sind auf minimale Steuerungs- und Prüfungs-tätigkeiten reduziert (wie z.B. Ausnahmen, kritische Artikel, Notfälle, Promotions). Die Oberfläche ist ergonomisch und bedienerfreundlich. Die täglichen Aktionen betragen nur wenige Minuten, die restlichen Aktionen können von der Software automatisiert werden.

Acteos PPOS hilft, Fehl- und Lagerbestände an jedem Point of Sale innerhalb von kurzer Zeit zu reduzieren. Entlang der gesamten Supply Chain liefert das Tool, das problemlos an jedes bestehende Warenwirtschaftssystem angebunden werden kann, die notwendigen Daten zur Kostensenkung und Umsatzsteigerung.
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http://www.acteos.de
Acteos GmbH & Co. KG
Talhofstr. 30a 82205 Gilching

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