gbo datacomp zu Gast auf Fachtagung "Mehr Effizienz im Presswerk"
29.03.2023 / ID: 388562
Maschinenbau

Augsburg, 29.03.23 Am 15. Juni ist es so weit, die Branche trifft sich im Vogel Convention Center in Würzburg. Mit auf dem Podium ist Michael Möller, Geschäftsführer der gbo datacomp . Er konnte die Jury überzeugen und erhielt einen Slot für seinen Vortrag "Predictive Quality - der Weg zu weniger Ausschuss und mehr Produktivität". Möller startet um 9.45 Uhr und nutzt die zur Verfügung stehenden 20 Minuten, um den TeilnehmerInnen Einblicke in die Ergebnisse eines Forschungsprojektes vorzustellen. Möller stellt zudem direkt den Bezug der Ergebnisse zur Praxis her und zeigt die Integration in das hauseigene Tool bisoftMES auf. Das Projekt hat gbo datacomp zusammen mit dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnologie und dem Werkzeugmaschinenlabor der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen umgesetzt. Es wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
Im Mittelpunkt von "quadrika" steht das Qualitätsmanagement (QM), das vielfach noch auf einem Blick in die Vergangenheit basiert. Gefertigte Bauteile werden analysiert, um die Qualität der nächsten Teile zu verbessern. Das ist für die KI getriebene Zukunft zu wenig. Und so beschäftigte sich das Projekt mit Predictive Quality, die einen Blick in die Zukunft ermöglicht, um schneller und effizienter zu produzieren, vorausgesetzt die vorhandenen Daten werden sinnvoll auf einer Plattform wie einem Manufacturing Execution System (MES) integriert.
Die Verbindung aus Theorie und Praxis ist es, die gbo datacomp und seine MES-Lösungen ausmacht. Und so stellt Möller über das Forschungsprojekt hinaus entsprechende Lösungen in der Praxis vor. "Uns ist wichtig, innovative Inhalte praxisgerecht umzusetzen. Wir beteiligen uns an Forschungsprojekten, um praxisrelevante Inhalte und Anregungen mitzunehmen", erläutert MES-Experte Möller.
So auch in diesem Fall. Mithilfe des Forschungsprojektes "quadrika" wurde von Fraunhofer und WZL ein Modul entwickelt (Quality-Data-Modul - QDM), das als Add-on zu einem MES Prozesse online überwacht, um Prozess- und Produktrisiken zu vermeiden, noch bevor diese auftreten. Dadurch erhöht sich die Prozess- und Produktqualität und Ausschüsse werden reduziert bzw. minderwertige Bauteile nicht weiterverarbeitet.
Grundlage für die Nutzung von Predictive Quality ist das MES. Je mehr Daten im System vorhanden sind, desto präziser ist das digitale Abbild und damit auch die Qualitätsvorhersage. Michael Möller zeigt anhand von Beispielen den Nutzen dieses Ansatzes für die Prozessqualität in der Praxis auf.
Anmelden zur kostenpflichtigen Veranstaltung kann man sich über den Link der Vogel Communications Group .
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