IfKom-Hochschulpreis für Aaron Müller an der Hochschule Esslingen
08.08.2025 / ID: 431660
Unternehmen, Wirtschaft & Finanzen

Im weitesten Sinne geht es bei seiner Masterarbeit um die Berücksichtigung und Absicherung aller relevanten Einflüsse beim Autonomen Fahren. Bisher ist man über statistische Methoden an das Thema herangegangen, es ist aber besser, die Verhaltensmodelle über Simulationen anzugehen und sich dabei auf kritische Situationen zu fokussieren, das spart Milliarden von Testkilometern. Beispielhafte Szenarien sind dabei "ein Überholvorgang eines autonomen Fahrzeugs auf einer Straße, Anhalten vor einer roten Ampel". Das Ziel der Masterarbeit war, ein neues Modell zu entwickeln mit erweiterten generativen Fähigkeiten und dem alternativen Ansatz, basierend auf Deep Learning. Hierzu wurden einige Eigenschaften identifiziert, wie variantenreiche und realistische Sequenzen, welche einen realistischen Verlauf und statistische Eigenschaften aber durchaus unterschiedliche Zeitlängen der Sequenzen haben sollen. Unter mehreren (einer Handvoll) ausgewählter generativer Deep Learning Modelle ist dann das bestpassende Modell ausgewählt worden.
Während seines Studiums sammelte Müller Erfahrungen als Werksstudent und im Praxis-Semester bei der Vector Informatik GmbH in Stuttgart, wo er auch seine Bachelorarbeit ausarbeitete. Des Weiteren war er von 2023 bis 2024 am Institut für Intelligente Systeme an der Weiterentwicklung eines autonomen Modellfahrzeugs beteiligt und nahm an der Bosch Future Mobility Challenge (BFMC) teil.
Ehrenamtlich ist Müller seit 2020 bei der Feuerwehr Ludwigsburg als aktives Mitglied tätig, seit 2024 als Truppführer.
Der Verband IfKom wünscht dem Preisträger Aaron Müller für seine künftige berufliche Zukunft viel Erfolg und für seinen persönlichen Lebensweg alles erdenklich Gute.
IfKom Ingenieure IfKom-Hochschulpreis Hochschule Esslingen Aaron Müller Masterarbeit Autonomes Fahren Jürgen Gottstein
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