Innovation durch Kooperation
21.08.2012 / ID: 74749
Werbung, Marketing & Marktforschung
Die Gesellschaft für innovative Marktforschung mbH (GIM (http://www.g-i-m.de)) hat zusammen mit der elements and constructs GmbH & Co. KG (eac (http://www.elementsandconstructs.de)) die Einsatzmöglichkeiten von Repertory Grid (http://de.wikipedia.org/wiki/George_A._Kelly#Repertory_Grid) Interviews in der Marktforschung entscheidend verbessert. "Die Vernetzung von individuellen Kompetenzen über Unternehmensgrenzen hinweg ist unser Erfolgskonzept", sagt Dr. Matthias Rosenberger, eac Geschäftsführer. Dr. Friedemann Weber, Unit Director "Data Experience" der GIM, ergänzt dazu: "Mit den neuen Interviewfunktionen können wir Repertory Grid Interviews noch besser für verschiedenste Fragestellungen unserer Kunden nutzbar machen". Darüber hinaus wurde ein neuartiges Verfahren zur Marktreife gebracht, mit dessen Hilfe die Daten aus den tiefenpsychologischen Befragungen in der Analysephase mathematisch präzise zu semantisch kohärenten Themenbündeln zusammengefasst werden können. Alexander Horn, Repertory Grid Spezialist der GIM, erläutert dazu: "Dies war für uns ein entscheidender Schritt, um das Semantikproblem individueller Wortbedeutungen auflösen zu können. Hintergrund der Innovationsanstrengungen beider Firmen ist, dass deutsche Marktforschungsunternehmen zunehmend den Wert von Mixed-Method Ansätzen erkennen, bei denen die Vorteile qualitativer und quantitativer Marktforschungsansätze kombiniert werden.
Als ein im Kern qualitatives Verfahren kommen bei Repertory Grid Interviews Kunden selbst zu Wort, statt Fragestellungen mittels vorgegebener Antwortkategorien zu bewerten und sind damit viel näher an den emotional unbewussten Entscheidungspräferenzen der Kunden. Gleichzeitig werden die offen formulierten und somit individuell bedeutsamen Bewertungsdimensionen für eine quantitative Skalierung von z.B. Marken, Produkten oder Konzepten genutzt. Dadurch erst, werden die mathematische Aggregation mehrerer qualitativer Einzelinterviews und deren umfassende statistische Analyse möglich.
Mit den von der GIM und eac gemeinsam entwickelten neuen Interview- und Analysefunktionen können Repertory Grid basierte Marktforschungsprojekte die Vorteile dieses innovativen Verfahrens nun noch besser ausschöpfen.
Kooperation Innovation Methode Kollektive Intelligenz Repertory Grid Marktforschung Gesellschaft Innovattiver Marktforschung elements and constructs
http://www.g-i-m.com/
Gesellschaft Innovativer Marktforschung
Schumannstr. 18 10117 Berlin
Pressekontakt
http://www.elementsandconstructs.de
elements and constructs GmbH & Co. KG
Harkortstraße 10 04107 Leipzig
Diese Pressemitteilung wurde über PR-Gateway veröffentlicht.
Für den Inhalt der Pressemeldung/News ist allein der Verfasser verantwortlich. Newsfenster.de distanziert sich ausdrücklich von den Inhalten Dritter und macht sich diese nicht zu eigen.
Empfehlung | devASpr.de
Kostenlos Artikel auf newsfenster.de veröffentlichen
Kostenlos Artikel auf newsfenster.de veröffentlichen
Weitere Artikel in dieser Kategorie
22.07.2026 | Pack4Food24.de - Das B2B Portal für Gastronomie, Hotel & Lebensmittelhandel
Mehr als eine Tragehilfe: Wie Papiertragetaschen Handel, Gastronomie und Markenauftritt verbinden
Mehr als eine Tragehilfe: Wie Papiertragetaschen Handel, Gastronomie und Markenauftritt verbinden
22.07.2026 | Weiss Consulting & Marketing GmbH
Start-up-Fallen vermeiden – typische Gründerfehler aus Sicht von Max Weiss
Start-up-Fallen vermeiden – typische Gründerfehler aus Sicht von Max Weiss
17.07.2026 | cloudWEB GmbH
Sieben Fragen vor jedem Online-Marketing-Vertrag
Sieben Fragen vor jedem Online-Marketing-Vertrag
16.07.2026 | Webweisend Media GmbH
Zielgruppe verstehen: Warum viele Unternehmen an ihren Kunden vorbei kommunizieren – und wie es besser geht
Zielgruppe verstehen: Warum viele Unternehmen an ihren Kunden vorbei kommunizieren – und wie es besser geht
16.07.2026 | Pixelrein GmbH & Co. KG
Brand Mentions: Backlinked launcht Service für Sichtbarkeit in ChatGPT & Co.
Brand Mentions: Backlinked launcht Service für Sichtbarkeit in ChatGPT & Co.

