Pressemitteilung von Vera Sander

Oxford University Press: ab sofort Partner des Copyright Clearance Center

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Amsterdam, Niederlande / Danvers, MA, USA., 29.09.2015: RightsDirect, die europäische Tochtergesellschaft des Copyright Clearance Center (CCC), einer weltweit agierenden Organisation für Lizenzierungs- und Content-Lösungen, gibt die Kooperation mit Oxford University Press (OUP), dem weltweit größten Universitätsverlag, bekannt.

RightFindTM XML for Mining erleichtert es den vertretenen Verlagen, Lifesciences-Unternehmen urheberrechtskonformen Zugriff auf Volltextartikel zur Verfügung zu stellen, die sich eine Text-Mining-Lösung gewünscht haben. Durch ihre Beteiligung haben die Verlage überdies Zugriff auf Nutzungsstatistiken. Damit können sie ihre Entscheidungen bezüglich Text-Mining und ihrer Content-Entwicklungsstrategie einfacher treffen.

"Für Oxford University Press (OUP) hat das den Vorteil, dass die Wissenschaftler, die mit der Text- und Data-Mining Lösung XML for Mining arbeiten, leichter Zugang zu Content von OUP bekommen", so Emily Sheahan, General Manager und Executive Director bei CCC. "Das bedeutet dass das bestehende Abonnement-Geschäft von OUP gestärkt wird, weil es ihren Kunden einen größeren Mehrwert bietet."

"Wir sind im Zeitalter von Big Data angekommen", konstatiert Casper Grathwohl, Geschäftsführer Business Development bei Oxford University Press. "Wenn Wissenschaftler große Mengen an Fach-Content durchforsten können, finden sie mehr interessante Zusammenhänge und detaillierte Einsichten, als es bisher möglich war. Und nachdem wir bei OUP solch eine große Bandbreite an wissenschaftlichen Publikationen haben, ist XML for Mining für uns natürlich ideal. Wissenschaftler können unseren Content nun nutzen, um ihre Forschung schneller voranzutreiben und praktische Lösungen für drängende Probleme der heutigen Zeit zu finden."

Andere in der Plattform vertretenen Verlage sind Springer Science+Business Media, Wiley, BMJ, the Royal Society of Chemistry, Taylor & Francis, SAGE, Cambridge University Press, American Diabetes Association, American Society for Nutrition, Future Medicine und weitere.

Wissenschaftler aus dem Lifesciences-Bereich können RightFind XML for Mining nutzen, um Zugriff auf XML-Volltext-Artikel aus mehr als 4.000 peer-reviewed Zeitschriften von über 30 wissenschaftlichen, technischen und medizinischen Verlagen zu bekommen. Diese lassen sich in ihre bevorzugte Drittanbieter-Software für Text-Mining importieren. So sehen die Wissenschaftler auf einen Blick, welche für ihre Arbeit benötigten Artikel in Publikationen sind, die sie abonniert haben und welche in Publikationen sind, die sie nicht abonniert haben. Letztere können sie bei Bedarf direkt kaufen und haben so eine vollständige Artikelsammlung zur Verfügung.

Text- und Data-Mining sind Methoden, mit denen in Textauszügen (unstrukturierte Daten) und Datenbanken (strukturierte Daten) verstecktes Wissen aufgespürt werden kann. Für das Text-Mining verwenden Wissenschaftler Software-Systeme, die ihnen helfen, die Erkenntnisse herauszufiltern, die ihnen wichtig sind, zum Beispiel Gene, Chemikalien, Medikamente, Krankheiten. Und sie sehen damit auch die Zusammenhänge zwischen ihnen leichter und entwickeln so neue Hypothesen oder untermauern bestehende, was normalerweise sehr schwer zu bewerkstelligen wäre. Firmen- & Pressekontakt