Buchtipp: Automatisierte Nutzung von Wissen in Zeiten von Big Data
03.05.2012 / ID: 59419
PC, Information & Telekommunikation
München, 3. Mai 2012 - Wie lassen sich Geschäftsprozesse durch die automatisierte Nutzung von Geschäftswissen verbessern? Eine Anleitung dazu präsentiert das gerade auf Englisch erschienene Buch von Alan Fish. Dabei meint Fish mit Geschäftswissen nicht nur das Wissen der Mitarbeiter, sondern auch das durch die Auswertung von Daten unter Anwendung von Analytik erzeugte Wissen. Der Autor ist Principal Consultant bei FICO, einem führenden Anbieter von Predictive Analytics und Lösungen für Decision Management.
In seinem Buch "Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes" beschreibt Fish eine Methode zur effizienteren Durchführung von Projekten im Bereich Entscheidungsmanagement in Zeiten von Big Data. Ziel solcher Projekte ist es, unter Einsatz von Geschäftsregeln und Predictive Analytics Entscheidungen, die auf hohen Datenvolumen basieren, zu optimieren und zu automatisieren.
Alan Fish über sein Buch: "Unternehmen, die aus großen Datenmengen echten Mehrwert ziehen möchten, müssen sich darüber im Klaren sein, wie sie die vorhandenen Daten analysieren und das so erzeugte Wissen für das Entscheidungsmanagement nutzbar machen können." In "Knowledge Automation" stellt der Autor seinen Lesern eine neue Methode, die so genannte "Decision Requirement Analysis"" vor. Diese erlaubt es, die Struktur von Entscheidungsprozessen in einem einzigen Diagramm zu modellieren und anhand dieses Diagramms die Anforderungen für bestimmte Entscheidungen zu analysieren. Dadurch können die mit der Implementierung von Entscheidungsmanagement verbundenen Risiken minimiert werden.
FICO setzt diese Methode seit geraumer Zeit selbst ein und hat damit verlässliche Applikationen für Business Rules Management entwickelt, die mehrere Milliarden Entscheidungen am Tag abwickeln können - für eine relevante und damit profitable Interaktion zwischen Unternehmen und ihren Kunden.
"Viele Unternehmen können das Potenzial ihrer Daten nicht voll ausschöpfen, weil sie Analytik entweder gar nicht oder nur unzureichend einsetzen", erklärt Fish. Der Autor betont außerdem, dass häufig die enge Verbindung der Disziplinen Decision Management und Business Process Management unterschätzt wird. "Für eine bessere Ausbeutung großer Datenbestände ist es notwendig, dass sowohl die Prozesse als auch die Entscheidungen modelliert werden", so Fish.
Neben Decision Management und Business Process Management nennt das Buch zusätzlich die Nutzung einer Service-orientierten Architektur als dritte entscheidende Komponente. Knowledge Automation entsteht demzufolge als Schnittmenge bei der Nutzung aller drei Technologien.
"Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes" ist u.a. bei amazon.de in gebundener Form und als E-Book erhältlich. Ein Textauszug steht außerdem unter folgendem Link zum Download bereit: http://www.fico.com/en/FIResourcesLibrary/Knowledge_Automation_Fish_Excerpt.pdf
Big Data Knowledge Management Decision Management Business Process Management SOA Service-orientierte Architektur
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