Pressemitteilung von Sinan Arslan

Wie Big Data hilft, Geschäftsprozesse zu optimieren

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Der Berliner Datenspezialist Neofonie hat im Auftrag eines führenden Outsourcing-Dienstleisters im deutschen Telekommunikationsumfeld mehr als fünf Millionen Mahn- und Inkassofälle mit Big Data Methoden analysiert. Die Ergebnisse zeigen konkrete Potentiale zur Geschäftsprozessoptimierung auf.

Unternehmen speichern immer größere Datenmengen und müssen diese verwalten und analysieren, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Informationen zur Unternehmenssteuerung zu liefern. Bisherige klassische Systeme und Methoden wie Data-Warehouse und Business Intelligence erweisen sich hierbei als zu starr und nicht schnell genug. Big Data Methoden hingegen ermöglichen das flexible Analysieren von größeren Datenbeständen in relativ kurzen Zeiträumen, jedoch mangelt es bisher an konkreten Praxisbeispielen. Der Berliner Datenspezialist Neofonie hat im Auftrag eines führenden Outsourcing-Dienstleisters für Massenabrechnungen im deutschen Telekommunikationsmarkt mehr als fünf Millionen Mahn- und Inkassofälle mit Big Data Methoden analysiert.

Die wesentliche Aufgabe für Neofonie bestand darin, die großen Datenmengen zu analysieren und zu qualifizieren, um Erfolgsquoten zu messen, Geschäftsabläufe zu optimieren und effizientere Zahlungsziele zu generieren. So konnten Fragestellungen, wie die Einschätzung potenziellen Kundenverhaltens im Hinblick auf schriftliche oder telefonische Mahnungen, die Sinnhaftigkeit von Ratenzahlungen oder der Einsatz von Inkasso- vs. Anwaltsmahnungen, beantwortet und Erkenntnisse zur Callcenter-Steuerung gewonnen werden. Eines der statistischen Ergebnisse ist mitunter, dass die Ansprache der Schuldner durch ein Inkassounternehmen signifikant erfolgreicher ist als durch ein Anwaltsbüro. Des Weiteren konnte die Wirksamkeit von telefonischen Mahnungen aufgezeigt werden.

Insbesondere in wettbewerbsintensiven Märkten wie der Telekommunikationsbranche stellt Agilität einen wichtigen Erfolgsfaktor dar. Hierbei bietet Big Data durch die sog. explorative Analyse einen entscheidenden Vorteil. "Unternehmen können mit Big Data Fragestellungen beantworten und Potentiale identifizieren, die sie vorher überhaupt nicht auf dem Radar hatten", so Thomas Kitlitschko, Geschäftsführer der Neofonie GmbH.
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